booof : ثبت بیش از یک میلیون و ۲۰۰ هزار دامنه ir در کشور

در بوف کور booof.ir مطلب ثبت بیش از یک میلیون و ۲۰۰ هزار دامنه ir در کشور مشاهده می کنید

طبق جدیدترین آمار منتشر شده توسط پژوهشگاه دانش‌های بنیادی، تاکنون بیش از یک میلیون و ۲۱۲ هزار دامنه فعال فارسی در مرکز ثبت دامنه کشوری به ثبت رسیده است و دامنه ir با بیش از یک میلیون و ۲۰۴ هزار دامنه‌ فعال در صدر فهرست قرار دارد.

دامین یا دامنه (Domain) نامی است که وب‌سایت از طریق آن قابل دستیابی بوده و به طور کلی از دو بخش نام و پسوند تشکیل شده است. نام دامنه بخشی است که گویای نام برند یا فعالیت شما بوده و آن را به دلخواه خود انتخاب می‌کنید. پسوندهای مجاز و معتبر در واقع پسوندهایی هستند که توسط کمیته مخصوص تأیید و تصویب پسوندها یعنی آیکن (ICANN) تأیید شده باشند. نمونه‌های پسوندهای متداول com، org و ir هستند و انتخاب نام دامنه مناسب و ساده بسیار مهم بوده و همچنین در رتبه‌بندی (Ranking) نتایج جست‌وجوی گوگل نیز تأثیرگذار است.

توسعه ارتباطات با آزادسازی فرکانس‎ها

در ایران، پژوهشگاه دانش‌های بنیادی از جمله مراکز اصلی برای ثبت دامنه‌های اینترنتی به شمار می‌رود و هر کاربری که تمایل به ثبت دامنه‌ای برای بازگشایی سایت خود داشته باشد، باید به سایت این مرکز و یا یکی از نمایندگان فعال آن در سطح کشور مراجعه کند. این پژوهشگاه هم‌چنین آماری دقیق از دامنه‌های ایرانی را به دست می‌دهد. مرکز ثبت دامنه کشوری ایران زیرمجموعه پژوهشگاه دانش‌های بنیادی است و وظیفه ثبت دامنه‌ها در ایران را برعهده دارد.

آخرین آمار دامنه‌های ثبت‌شده

طبق آخرین آمار موجود در مرکز ثبت دامنه کشوری ایران، از ابتدای ثبت دامنه‌های فارسی در کشور تاکنون یک میلیون و ۲۱۲ هزار و ۴۸۶ دامنه ثبت شده است و از بین پسوندهای ثبت‌شده‌ی فارسی، پسوند ir با یک میلیون و ۲۰۴ هزار و ۱۳۳ دامنه‌ فعال در صدر قرار دارد که نشان می‌دهد بیش‌ترین سهم متعلق به همین پسوند است.

پس از دامنه ir، دامنه co.ir  با ۳۹۶۷ مورد، دامنه ایران با ۱۷۳۸ مورد و دامنه ac.ir با ۱۳۰۴ دامنه‌ی فعال هستند. هم‌چنین دامنه‌های دیگری وجود دارند که کمتر از ۱۰۰۰ مورد به نام آن‌ها ثبت شده است. دامنه id.ir با ۵۷۰ مورد، دامنه org.ir با ۲۸۱ مورد، دامنه sch.ir  با ۲۵۲ مورد و دامنه gov.ir با ۲۱۲ مورد نیز در رتبه‌های بعدی لیست قرار دارند. کمترین دامنه ثبت‌شده نیز متعلق به دامنه net.ir با ۲۹ دامنه فعال است.

The post ثبت بیش از یک میلیون و ۲۰۰ هزار دامنه ir در کشور appeared first on ITIRAN | آی تی ایران.

ممنون بابت بازدید از سایت بوف کور booof.ir

booof : علت و درمان درد کف پا چیست؟

در بوف کور booof.ir مطلب علت و درمان درد کف پا چیست؟ مشاهده می کنید
“درد قوس پا” اصطلاحی است که برای توصیف وجود درد در کف پا به کار می‌رود. هنگامی‌که فرد به درد کف پا مبتلا می‌شود، معمولاً بافت‌های نرم او در میانه کف پا دچار التهاب می‌شوند. قوس کف پا توسط یک بافت محکمی (رباط) شکل می‌گیرد که استخوان پاشنه پا را به انگشتان متصل می‌کند، این بافت محکم رباط” پلانتار فاسیا ” نام دارد. این رباط در مکانیک مناسب پا و توزیع وزن از پاشنه تا انگشتان پا نقش مهمی دارد.
ممنون بابت بازدید از سایت بوف کور booof.ir

booof : گزارش اکونومیست: تلاش‌های بن سلمان برای خروج از باتلاق یمن و دست‌بالای انصارالله

در بوف کور booof.ir مطلب گزارش اکونومیست: تلاش‌های بن سلمان برای خروج از باتلاق یمن و دست‌بالای انصارالله مشاهده می کنید
یک رسانه غربی طی گزارشی تحت عنوان «باتلاق سعودی» با اشاره به تحرکات اخیر عربستان در یمن نوشت: محمد بن سلمان در تلاش برای خروج از باتلاق یمن بوده و در این میان انصارالله دست بالا را دارد.
ممنون بابت بازدید از سایت بوف کور booof.ir

booof : دانلود بازی Broken Lines v1.0.3 برای کامپیوتر – نسخه PLAZA

در بوف کور booof.ir مطلب دانلود بازی Broken Lines v1.0.3 برای کامپیوتر – نسخه PLAZA مشاهده می کنید

1.5 / 5 ( 4 امتیاز ) بازی Broken Lines اثری داستان محور، تاکتیکال و نقش آفرینی می باشد که روایتی متفاوت از جنگ جهانی دوم را بیان می کند. داستان بازی درباره یک گروه هشت نفره از سربازانی است که پشت خط نظامی دشمن درگیر می شوند و باید برای شکست دشمنان و نجات …

نوشته دانلود بازی Broken Lines v1.0.3 برای کامپیوتر – نسخه PLAZA اولین بار در دانلود ها – دانلود رایگان نرم افزار،بازی،فیلم و سریال. پدیدار شد.

booof : پلو چینی

در بوف کور booof.ir مطلب پلو چینی مشاهده می کنید

مواد لازم برای2-4 نفر
روغن مایع 5 قاشق سوپخوری
پیازچه خرد کرده یک دوم پیمانه
سیررنده کرده 2حبه
زنجفیل تازه رنده کرده 1 قاشق چایخوری
فلفل… ادامه…
ممنون بابت بازدید از سایت بوف کور booof.ir

booof : ته‌چین رشته‌پلو

در بوف کور booof.ir مطلب ته‌چین رشته‌پلو مشاهده می کنید

آب را روی حرارت به جوش آورید. آن‌گاه ۱ قاشق روغن مایع اضافه کرده و رشته پلویی را بیفزائید. حالا به مدت ۸-۱۰ دقیقه زمان دهید تا رشته نرم شود. سپس در صافی بریزید و کنار بگذارید. برنج را با ۶ پیمانه آب و ۵۰ گرم کره و نمک به‌صورت کته درآورید. ادامه…
ممنون بابت بازدید از سایت بوف کور booof.ir

booof : اسپیس ایکس برای اولین بار ۲ فضانورد ناسا را به ایستگاه فضایی بین‌المللی می‌برد

در بوف کور booof.ir مطلب اسپیس ایکس برای اولین بار ۲ فضانورد ناسا را به ایستگاه فضایی بین‌المللی می‌برد مشاهده می کنید

ناسا رسما اعلام کرده که در روز ۷ خرداد، دو فضانور آمریکایی توسط راکت اسپیس ایکس به ایستگاه فضایی بین‌المللی (ISS) ارسال می‌شوند. پس از نزدیک به یک دهه، برای اولین بار شاهد ارسال فضانورد از خاک ایالات متحده آمریکا …

The post اسپیس ایکس برای اولین بار ۲ فضانورد ناسا را به ایستگاه فضایی بین‌المللی می‌برد appeared first on دیجیاتو.

ممنون بابت بازدید از سایت بوف کور booof.ir

booof : اپلیکیشن تشخیص کرونا از روی صدای سرفه بیمار

در بوف کور booof.ir مطلب اپلیکیشن تشخیص کرونا از روی صدای سرفه بیمار مشاهده می کنید

اپلیکیشن ها و در کل گوشی‌های هوشمند خیلی چیزها از ما می‌دانند. محققان جدیدا ادعا کرده‌اند که این همراهان همیشگی، قابلیت این را دارند که تنها با شنیدن صدای سرفه فرد کاربر، احتمال ابتلای افراد به بیماری‌های مختلف از جمله کرونا ویروس را تشخیص دهند.

چندین تیم تحقیقاتی فعال در زمینه هوش مصنوعی در تلاش هستند تا سیستمی بسازند که می‌تواند با بررسی صدای تنفس، سرفه کردن و حرف زدن کاربران، امکان ابتلا به بیماری‌ها را بررسی کند. محققان برای این کار صدها نمونه صوتی از انسان‌های واقعی را جمع آوری  کرده‌اند، افرادی که در معرض بیماری کووید 19 قرار گرفته و به مشکلات تنفسی دچار شده‌اند.

Tomas Teijeiro یک محقق اهل سوئیس و عضوی از این تیم تحقیقاتی است. وی وقتی فهمید مبتلایان به بیماری جدید کرونا ویروس، سرفه‌های به خصوص و خشکی دارند، کنجکاو شد:« پزشکان تیم ما زمانی که می‌شنیدند یک بیمار با صدای سرفه خاصی وارد کلینیک می‌شود، درجا می‌فهمیدند که یک بیمار کووید 19 مثبت است.»

تقریبا سه هفته پیش آقای Teijeiro  و همکارانش، پروژه‌ای را در انستیتو École Polytechnique Fédérale de Lausanne شروع کردند به نام کافوید(سرفه-کووید) که در آن  از افرادی که به بیماری جدید کویید 19 مبتلا شده بودند درخواست شده بود تا صدای سرفه خود را از طریق وبسایت، برای این انستیتو بفرستند. هدف این بود که وجوه تمایز مدل سرفه کردن و دیگر علائم مربوط به این بیماری بهتر شناخته شود تا در مقایسه با افراد غیر درگیر شناسایی شود.

ظاهرا تا کنون 800 نمونه از افرادی جمع آوری شده که مدعی هستند به این بیماری مبتلا شده‌اند.

اما شک و شبهات پیرامون چنین پروژه‌ای زیاد است زیرا احتمال می‌رود برنامه‌هایی به مرحله توسعه و عرضه برسند که بر اساس یک سری داده صوتی تایید نشده ساخته شده‌اند که می‌تواند به تشخیص‌های اشتباه منجر شده و افراد سالم را بی مورد، درگیر رفتن به بیمارستان و دچار اضطراب و پریشانی کند.

امیلی بِندر یک متخصص زبان شناسی محاسباتی است که در دانشگاه واشنگتن فعالیت دارد و در مورد تاثیرات تکنولوژی‌های کلام و زبان به روی جامعه مطالعه می‌کند. وی می‌گوید که پروژه فوق الذکر، هدف خیرخواهانه‌ای دارد اما این ریسک وجود دارد که در دنیای واقعی، ضررهایش بیشتر از منفعت‌هایش باشد.

در جواب به چنین انتقادهایی، محققان هوش مصنوعی می‌گویند که تلاش‌هایشان بیشتر به روی جع آوری داده تمرکز دارد تا در نهایت بتوان از این داده‌ها بهره برداری کرده و نرم افزاری توسعه یابد  که می‌تواند در تشخیص بیماری کمک کننده باشد. این محققان تایید کرده‌اند که ریسک مثبت و منفی شدن کاذب این نمونه‌ها را پذیرفته‌اند و کاملا به آنها آگاهی دارند.

آلان بِکِر یکی از موسسان و مسئول ارشد بخش تکنولوژی استارت‌آپ Voca.ai است، استارت‌آپی که شرکت  American Express یکی از سرمایه گذاران آن است. تیم تحقیقاتی آقای بِکِر نیز در پروژه جدید مشارکت دارد. وی می‌گوید:« ما معتقدیم که از طریق سخن و گفتار، اطلاعات زیادی قابل دریافت است و شاخص‌های نمود این بیماری نیز از این طریق قابل درک است.»

Voca.ai با مشارکت دانشگاه Carnegie Mellon قصد دارد تا با دریافت نمونه‌های گفتار مردم( خوانش حروف الفبا) در زمینه پیشبرد این پروژه تلاش کند.

ساخت اپلیکیشنی که با توجه به صدای سرفه فرد، ابتلای وی به کرونا را تشخیص می‌دهد

آقای بِکِرمی‌گوید که مراحل اولیه این آزمایش که به روی داده‌های خام انجام می‌شود، چشم انداز مثبتی دارد و بر اساس این داده‌ها، نمونه اولیه از سیستم ساخته شده که تا 75 درصد  در پیش‌بینی احتمال درگیری به بیماری، قابل اعتماد است. امید است که با افزایش حجم داده‌ها، میزان صحت نتیجه سیستم نیز افزایش یابد.

با شیوع پاندمی جدید، شرکت‌های تکنولوژیک زیادی، تلاش خود را برای مقابله با این بحران جهانی آغاز کردند. این بیماری تا به امروز در سطح جهانی، حدودا دو میلیون نفر را درگیر کرده است.

دو شرکت اپل و گوگل نیز در حال طراحی و ساخت یک اپلیکیشن تشخیص و اعلام کرونا هستند که بتواند به مردم هشدار دهد که چه زمانی در معرض رویارویی با یک بیمارکووید 19 قرار گرفته‌اند. این پروژه یکی از بی سابقه ترین نمونه‌های همکاری دو شرکت بزرگ حوزه سیلیکون ولی محسوب می‌شود. مایکروسافت هم از جمله شرکت‌هایی است که یک چت بُت به خصوص طراحی کرده تا مردم بتوانند با کمک آن علائم خود را واقع گرایانه‌تر تحلیل کرده و از ابتلا یا عدم ابتلای خود به این بیماری مطمئن شوند.

اما پروژه تحلیل صدای سرفه کاربر برای احتمال ابتلا به بیماری، فعلا زیاد قابل اطمینان نیست و شاید نوعی آزمایش حد و مرزهای تکنولوژی مدرن هوش مصنوعی محسوب شود. محققان در این پروژه بنا دارند علاوه بر تعیین مبتلا بودن فرد به بیماری کووید 19، امکان  وجود هرگونه بیماری تنفسی دیگر را نیز در افراد تشخیص دهند.

آقای Teijeiro  می گوید:« واضح است که تعداد زیادی از مبتلایان به کرونا ویروس، نوع به خصوصی سرفه خشک دارند که متفاوت از دیگر بیماری‌های مشابه یا آلرژی‌هاست. من تاکید می‌کنم که مطمئن نیستیم این تشخیص تا چه میزان قابل اتکا است زیرا اینکه تا چه میزان می‌توان صرفا از طریق سرفه به احتمال ابتلا به بیماری مطمئن بود، سوال سختی است که نمی‌توان الان به آن جواب داد.»

به گفته یک استادیار دانشگاه نیویورک، داده‌هایی که محققان در حال جمع آوری هستند  قرار نیست برای تشخیص صد دردصی به کار رود و تنها، اطلاعاتی خواهد بود که برای کمک به دیگر فعالان حوه سلامت کاربرد داشته و تشخیص بیماری آسان‌تر کند.

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی بی‌سابقه نیست. اما سیستم‌های هوش مصنوعی برای اینکه بهترین نتیجه را در پی داشته باشند عموما نیاز به حجم زیادی داده دریافتی دارند.

این سیستم جدید نیز فعلا در مراحل اولیه توسعه خود قرار دارد و استارت‌آپ توسعه دهنده آن تا کنون 1450 نمونه دریافت کرده، نمونه‌هایی که به صورت تلفیقی توسط  انستیتوهای و تیم‌های تحقیقاتی مختلف جمع آوری شده است.

آقای بِکِر می‌گوید که برای  دستیابی به یک سیستم تحلیلی کامل، حدود 5000 نمونه دیگر از افراد مبتلا به این بیماری مورد نیاز است.

محققان همچنین امیدوارند افرادی که در این پژوهش شرکت می‌کنند، انسان‌هایی راستگو باشند، شرطی که به روی صحت و قابل اطمینان بودن این سیستم بسیار تاثیر گذار است.

منبع: وال استریت ژورنال

The post اپلیکیشن تشخیص کرونا از روی صدای سرفه بیمار appeared first on ITIRAN | آی تی ایران.

ممنون بابت بازدید از سایت بوف کور booof.ir

booof : واگذاری و انتقال امتیاز مسکن ملی ممنوع است

در بوف کور booof.ir مطلب واگذاری و انتقال امتیاز مسکن ملی ممنوع است مشاهده می کنید
مدیرکل راه و شهرسازی خوزستان گفت: واگذاری و انتقال امتیاز مسکن ملی به غیر، تحت هر یک از عناوین حقوقی و غیرمعتبر ممنوع است و براساس مقررات پیگرد قانونی دارد.
ممنون بابت بازدید از سایت بوف کور booof.ir

booof : ابتلای نزدیک به نیمی از خدمه بزرگترین ناو هواپیمابر فرانسه به کرونا

در بوف کور booof.ir مطلب ابتلای نزدیک به نیمی از خدمه بزرگترین ناو هواپیمابر فرانسه به کرونا مشاهده می کنید
منابع خبری فرانسه از ابتلای 47 درصد از خدمه و پرسنل ناو هواپیمابر «شارل دوگل» به ویروس کرونا خبر دادند.
ممنون بابت بازدید از سایت بوف کور booof.ir